Specializációválasztás 2016

Tanszéki specializációk és ágazatok

Villamosmérnöki szak:

- Beágyazott információs rendszerek (BSc)
- Beágyazott információs rendszerek (MSc)
- Programozható logikai áramkörök alkalmazástechnikája (MSc)

Mérnökinformatikus szak:

- Rendszertervezés (BSc)
- Szoftverfejlesztés (BSc)
- Kritikus rendszerek (MSc)
- Intelligens rendszerek (MSc)

Mérnökinformatikus szakterületek

Képfeldolgozáson alapuló számítógépes orvosi diagnosztikai (CAD) rendszerek

Információ fúzió: képfeldolgozás, képek, anamnézis és egyéb vizsgálati eredmények együttes kiértékelése

A képalkotáson alapuló diagnosztikai rendszerek szerepe egyre nő. Elsődleges szűrő- és vizsgáló eszközök daganatos megbetegedések korai diagnosztizálására. A számítógéppel segített diagnosztikai (CAD) rendszerek jelentősége:

Távdiagnosztika, konzultáció lehetősége
Változáskövetés, régebbi vizsgálatok eredményeivel való automatikus összevetés lehetősége
Nagymennyiségű vizsgálati anyag elemzése: adatbányászat, új összefüggések felismerésének lehetősége
Orvos + CAD jelentősen javítja a kóros elváltozások korai felismerésének esélyét

A CAD rendszerek feladatai:

Képfeldolgozó eljárások (képszűrés, éldetektálás, textura elemzés, stb.) alkalmazása
- Elváltozásgyanús területek kijelölése
- Téves pozitív találatok számának redukciója
- Anatómiai zaj (csontok, erek, stb.) árnyékának eltüntetése
Elváltozásgyanús területek minősítése (osztályozás, gépi tanulás, ...)
Elváltozásgyanús képi objektumok mérése (volumetria, sűrűségmérés, elváltozások tipizálása, stb.)

Komplex orvosbiológiai modellek tanulásától a klinikai döntéstámogatásig

A bioinformatika elsődleges feladata az orvos-biológiai és genetikai tudományok terén a különféle méréstechnikai módszerekkel nyert biológiai adatok feldolgozása, elemzése. Erre alapozva elősegíti tudásbázisok létrehozását, és az egyes betegségek diagnózisát, vagy megfelelő kezelését lehetővé tévő mérhető faktorok azonosítását. A legfőbb kihívás a hatalmas mennyiségű adat kezelése, ami a különféle mérőeszközök és technológiák fejlődésének következtében a Petabájt nagyságrendet is hamarosan meghaladja.

A ‘90-es években a biokémiai adatok (pl.: DNS szekvencia ) feldolgozása jelentett kihívást
Az ezredfordulót követően ez kibővült gének közötti inter akciók, valamint asszociációs és szabályozási információk processzálásával
További növekedés várható a környezeti és fenotípusos adatok felhasználása esetén

A modellek tanulásához bayesi relevancia és hatáserősség elemzést alkalmazunk.

Bayes-hálókra épül, ami lehetővé teszi komplex függőségi struktúrák reprezentálását
Bayes-statisztikai keretrendszere megoldást ad a többszörös hipotézistesztelés nyújtotta problémára
A relevancia mértéke valószínűség formájában áll elő
Többváltozós relevancia mennyiségek is vizsgálhatók
A számítások erőforrás igényesek, megvalósításukhoz az elérhető grid vagy cloud alapú, nagy számítási kapacitású rendszerek nyújtanak segítséget, (például: Genagrid – 512 mag)

Informatikai eszközökkel támogatott minőségi életvitel

A társadalom szerkezetének átalakulása szükségessé, az informatikai eszközök gyors fejlődése pedig lehetővé tette egyre szélesebb rétegek életminőségének fenntartását, akár az életminőség emelését a meglévő informatikai eszközökkel, illetve új eszközökkel, megoldásokkal, rendszerekkel. Fontos csoportok:

fizikai vagy mentális betegségben szenvedők, vagy azzal fenyegetettek;
idősek (képességek, egészség természetes romlása);
otthoni edzést, sporttevékenységet végzők;
fogyatékkal élők.

Az internet nyújtotta lehetőségeknek köszönhetően napjainkban már megoldható:

a páciensek egészségi állapotának (vérnyomásának, vércukor szintjének, stb.) rendszeres monitorozása
a mért érték közvetlenül a műszerből beolvasása
az eredmények online elemzése
szükség esetén a páciens értesítése néhány másodpercen belül

Számos eszköz használható vagy alakítható ki mentális állapot otthoni monitorozására is. Ezek egy része a legtöbb háztartásban ma már megtalálható számítógépen túl csak egyszerű szoftvert igényel.

A páciens otthonába telepített egyszerű szenzorokkal nagyon sok értékes információ gyűjthető a: