Témakiírások

Ágensek intelligens terekben.
Konzulens: Dobrowiecki Tadeusz
Arckifejezések detektálása gépi tanulási módszerekkel
Konzulens: Hullám Gábor
Automatikus AI kódíró asszisztens megvalósítása
Konzulens: Mészáros Tamás
Céginformációs folyamatok automatizálása LLM alapú ágensek...
Konzulens: Mészáros Tamás
ChatGPT és információkeresés
Konzulens: Mészáros Tamás
ChatGPT kísérletezés
Konzulens: Mészáros Tamás
EEG adatelemzés
Konzulens: Vetró Mihály
EEG adatfeldolgozás gépi tanulási módszerek segítségével
Konzulens: Hullám Gábor
Egészségügyi laboreredmények értelmezése nagy nyelvi...
Konzulens: Mészáros Tamás
Egységes reprezentációs keretrendszer felé: Kémiai...
Konzulens: Marosi Márk
Elektronikus tevékenységnapló a házi segítségnyújtásban
Konzulens: Mészáros Tamás
Életvitel-szimulátor továbbfejlesztése, kiegészítése
Konzulens: Pataki Béla
Érvelési rendszerek, vitaportálok fejlesztése
Konzulens: Strausz György
Federált tanulás változó absztrakciós szintű és eltérő...
Konzulens: Antal Péter
Genetikai adatok szemantikai transzformációjának vizsgálata
Konzulens:
Gráf neurális hálózatok alkalmazása gén-betegség...
Konzulens: Gézsi András
Gráfok klaszterezése gráf neurális hálózatokkal
Konzulens: Gézsi András
Hálózati terjesztési algoritmusok vizsgálata
Konzulens: Gézsi András
Hatékony kísérlettervezés gépi tanulással
Konzulens: Sándor Dániel
Hiperbolikus terek alkalmazása a gépi tanulásban
Konzulens: Pogány Domonkos
Jegykiválasztási és oksági adatelemzések több absztrakciós...
Konzulens: Antal Péter
Jogi szakértői rendszerek fejlesztése
Konzulens: Strausz György
Jogi tudásalapú megolások
Konzulens: Strausz György
Kátyúszimuláció az Eclipse SUMO forgalomszimulátorban
Konzulens: Alekszejenkó Levente
Kauzális kapcsolatok modellezése
Konzulens: Hullám Gábor
Képannotáló memóriajáték fejlesztése
Konzulens: Mészáros Tamás
LLM-ek elosztott tanítása
Konzulens: Antal Mátyás
Mély oksági következtetés
Konzulens: Antal Péter
Mérőrendszer a mesterséges intelligencia...
Konzulens: Alekszejenkó Levente
Mesterséges Intelligencia ontológia
Konzulens: Dobrowiecki Tadeusz
Modell alapú gépi tanulás
Konzulens:
Modell transzformáció és vetítés statisztikai-számítási...
Konzulens: Antal Péter
Nagy nyelvi modellek integrációja tudásalapú rendszerekkel
Konzulens: Mészáros Tamás
Nagyméretű kópiaszám változás (CNV) detekciója teljes genom...
Konzulens: Sárközy Péter
Neurális differenciálegyenletek természettudományos...
Konzulens: Bolgár Bence
Neurális hálózatok erőforrásigényének redukciója
Konzulens: Hadházi Dániel
OCR-hibák kvantitatív elemzése és korrekciója
Konzulens: Mészáros Tamás
Orvosi képfeldolgozás gépi tanulási módszerekkel
Konzulens: Révy Gábor
Orvosi képfeldolgozás szakértői módszerekkel
Konzulens: Hadházi Dániel
Orvosi tesztek beépítése játékokba mentális állapot...
Konzulens: Pataki Béla
PDF értelmezése nagy nyelvi modellek segítségével
Konzulens: Mészáros Tamás
Skálázható oksági felfedezés
Konzulens: Sándor Dániel
Szakértői rendszerek fejlesztése
Konzulens: Strausz György
Szoftverfejlesztési folyamat teljes automatizálása AI nagy...
Konzulens: Mészáros Tamás
Szövegelemző- és annotálórendszer fejlesztése
Konzulens: Mészáros Tamás
Természetes nyelvű felhasználói felületek
Konzulens: Mészáros Tamás
Tesztidő alatti számításoptimalizálás és chain-of-thought...
Konzulens: Marosi Márk
Tesztidő alatti számításoptimalizálás nagy nyelvi modelleken
Konzulens: Marosi Márk
Tesztkörnyezet Jason alá.
Konzulens: Dobrowiecki Tadeusz
Tipikus viselkedési minták felismerése és befolyásolása
Konzulens: Pataki Béla
Tudásbevitel és -lekérdezés kontrollált természetes nyelven
Konzulens: Mészáros Tamás
Tudományos felfedező rendszerek
Konzulens: Antal Péter
Ujgenerációs DNS szekvenálási munkafolyamatok intelligens...
Konzulens: Sárközy Péter
Valósidejű pályatervezés kollaboratív ipari robotok számára
Konzulens:
Változásdetektálás
Konzulens: Pataki Béla
© 2010-2025 BME MIT | Hibajelentés | Használati útmutató