Segédanyagok az egyes témakörökhöz:

• Valós idejű rendszerek
• Jelek csoportosítása, mintavételezés, kvantálás, DFT: Digitális jelfeldolgozás segédlet 2. és 3. fejezet,   Jelek csoportosítása, mintavételi tételek
• Digitális szűrők: Digitális jelfeldolgozás segédlet 6. fejezet,       Rezonátor alapú digitális szűrő
• Hatékony Fourier analízis rezonátoros szűrőstruktúrával, Adaptív Fourier Analizátor
• Torzítások digitális kompenzálása, megfigyelés pontosítása szenzorfúzióval

2022:

Egyszerű döntés tanulása - döntési fák, túltanulás

Tanuláshoz szükséges mintaszám korlátja + a korlát elemzése

Neurális hálók

Klaszterezés

Szekvenciális döntési problémák

Megerősítéses tanulás

Együttműködő szakértők (eljárások): pontos, de különböző szakértők       területenként eltérő szakértelem:        MOE

 Bagging, Boosting + Boosting: az eljárásra adható hibakorlátok - példa

Információfúzió az ismerethiány modellezéséevl (Dempster_Shafer)

Féligellenőrzött tanulás + MinCut példa

 Fuzzy rendszerek, ANFIS