A tantárgy az intelligens rendszerek egyik alapvető képességének, a tanulásnak a gépi megvalósítási
lehetőségeivel foglalkozik. Bemutatja a gépi tanulás fajtáit, összefoglalja a gépi tanulás elméleti alapjait,
és részletesen elemzi a legfontosabb tanuló rendszer architektúrákat. A tantárgy a gépi tanulást egységes
valószínűségi keretbe helyezve vizsgálja, amelynek során érinti a matematikai, filozófiai és programozási
aspektusokat is. Az elméleti alapok bemutatásán túl a tantárgy célja, hogy fejlessze a gyakorlati
problémamegoldó készséget. Mindezt az egységes tárgyalásmód alkalmazásával és komplex alkalmazási
példák bemutatásával éri el. A tantárgy keretében elsajátított módszerek megalapozásként és háttérként
szolgálnak kutatási és fejlesztési feladatok megoldásához.