A Digitális Jelfeldolgozás Laboratórium által felajánlott alapértelmezett témalabor az alábbi részekből áll (ha valami más elképzelésed van jelfeldolgozás témában, nézd meg a lap végét):

1. Jelfeldolgozás alapjai MATLAB környezetben (3 alkalom, laboratóriumi gyakorlat)
   • Diszkrét idejű jelek és rendszerek, diszkrét Fourier-transzformáció alkalmazása
   • A digitális jelfeldolgozás alapfogásai: átlagolás, szűrés, statisztikai jellemzők kinyerése, függvények megjelenítése
   • Esettanulmányok

2. Jelkondicionálási technikák megismerése (1 alkalom, laboratóriumi gyakorlat)
   • Szenzorok jelének erősítése, illesztése, időfüggvény felvétele. A DSP laboratórium speciális műszereinek megismerése

3. Jelfeldolgozó processzoros fejlesztőrendszer megismerése (2 alkalom, laboratóriumi gyakorlat)
   • Jelfeldolgozó processzorok áttekintése (Analog Devices Blackfin, Sharc), VisualDSP fejlesztői környezet megismerése
   • Egyszerű valós idejű jelfeldolgozó program fejlesztése

4. Egyéni feladat elkészítése a konzulens irányításával.
5. Dokumentáció készítése
6. Beszámoló az önállómunka-beszámolók keretein belül

A laboratóriumban az alábbi feladatokat hirdetjük meg:

• Bank Balázs
  • Hangszóró átvitelének mérése és kompenzációja
  • Gitárerősítő/hangszóró mérése és modellezése
  • Hangszertest (pl. akusztikus gitár, hegedű, cselló) mérése és modellezése
  • Virtuális analóg szintetizátor megvalósítása
  • Fizikai alapú szintetizátor megvalósítása
• Krébesz Tamás
  • DAQ-kártya minősítése referencia hullámforma-generátorral
  • Műszervezérlés megvalósítása SCPI alapokon
  • Lokáloszcillátor frekvenciahibájának automatizált meghatározása
  • Beágyazott adatátviteli rendszer fizikai rétegének teljesítőképessége és szimulációja MATLAB/LabVIEW-ban
  • Jelszintézis és jelanalízis PXI platformon
• Orosz György
  • Fémdetektor fejlesztése
  • Impedanciamérő fejlesztése
  • Zajszintmérő fejlesztése
  • Lépésdetektor fejlesztése
  • DTMF dekódoló fejlesztése
  • Blokkos szűrési eljárások implementálása
• Pálfi Vilmos
  • Periodikus jelek frekvenciájának becslése
  • Képfeldolgozás MATLAB segítségével
  • JPG képtömörítés MATLAB-ban
• Renczes Balázs
  • Rekurzív regresszió megvalósítása
  • Impedanciamérés szinuszillesztéssel
  • Periodikus jelek nem-iteratív paraméterbecslése
• Sujbert László
  • Tetszőleges hullámformájú periodikus generátor fejlesztése
  • Változtatható sávszélességű zajgenerátor fejlesztése
  • Adaptív szűrő megvalósítása

Alternatívák

Saját feladatot is hozhatsz, ebben az esetben az itt található témák vagy a tanszéki önálló munka témák alapján célszerű megkeresni az alkalmas konzulenst, egyébként a labor vezetőjét, Sujbert Lászlót keresd meg.