Hírek, események

Bemutató a mesterségesintelligencia-kiállításon

Tanszékünk is bemutatta a mesterséges intelligenciával (MI) kapcsolatos megoldásait és fejlesztéseit az MI Koalíció által szervezett interaktív mesterségesintelligencia-kiállításon.

Kütyüpályázat és Mesterséges Intelligencia Verseny bemutató és eredményhirdetés

A bemutatók időpontja és helyszíne: 2019. május 3. (péntek), 14:30, IB.019

Specializációválasztás 2019

Tanszéki bemutatók:
  • Vill BSc, MSc: 05.10. 12h-14h IE226
  • Info BSc, MSc: 05.08. 14h15-16h IE224
Részletes információk a MIT tanszék BSc specializációról, ágazatairól, MSc fő- és mellékspecializációról >> 
 

Kiemelkedő sikerek az OTDK-n

A XXXIV. Országos Tudományos Diákköri Konferencia (OTDK) Informatika Tudományi Szekcióján kiemelkedő sikereket értek el hallgatóink: kettő I., kettő II., egy III. és egy különdíjat nyertek el a rangos eseményen.

Rajzpályázat – Méréstechnika

Rajzpályázat – Méréstechnika

 

A BME Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék (MIT) pályázatot hirdet a villamosmérnöki szak Méréstechnika tantárgy oktatását segítő karikatúra-sorozat készítésére.

Elindult a H2020 ADVANCE projekt

A BME MIT tanszék részvételével 2019 januárjában elindult az “Addressing Verification and Validation Challenges in Future Cyber-Physical Systems” (ADVANCE) nevű H2020 RISE kutatási projekt, ami a jövő kiberfizikai rendszereinek ellenőrzési kihívásait fogja vizsgálni.

Huszár Ferenc, a Twitter gépi tanulási kutatójának előadása

Huszár Ferenc, a Twitter gépi tanulási kutatója 2019 április 17-én, szerdán 12.30-14.00 között a BME I. épület E szárny 224. termében tart előadást „Deep Learning for Visual Data Compression” címmel. Minden érdeklődőt szeretettel várunk.
 

Kütyüpályázat - 2019

WEBes robotautó2019 tavaszán ismét meghírdetésre kerül a Kütyüpályázat – 2019 a Schnell László Alapítvány Innovációs és Konstruktőri Díjáért (részletes tudnivalók). A pályázat benyújtási határideje: 2019. április 28. (vasárnap), 24:00. A bemutató időpontja: 2019. május 3. (péntek), 14:30.

Előadások: MI használata kritikus rendszerekben

Tanszékünk aktívan foglalkozik azzal a nagy társadalmi jelentőségű, de bonyolult kérdéssel, hogy hogyan lehet megbízható módon alkalmazni mesterséges intelligencia (MI) módszereket kritikus rendszerekben (lásd pl.

Gönczy László Dékáni dicséretben részesült

A december 11-ei ünnepi VIK Kari Tanácsi ülésen tanszékünk munkatársa, Gönczy László Dékáni dicséretben részesült oktatási, oktatásszervezési és Learning Analytics területén végzett munkájáért. Gratulálunk!

© 2010-2024 BME MIT | Hibajelentés | Használati útmutató